Dla analityków, architektów i managerów IT, którzy chcą analizy dobrej jakości wspartej AI
Niby masz AI, ale i tak wyrzucasz połowę tej analizy do kosza?
Wykorzystaj system AI, który działa za każdym razem bardzo dobrze wg sprawdzonych reguł analizy biznesowej.
Nauczymy Cię tworzyć analizę biznesową z AI, która jest powtarzalna, dobrej jakości i gotowa do wdrożenia – zamiast poprawiać wypociny wygenerowane przez modele po harówce na promptach.
✔ 8000+ przeszkolonych osób
✔ Komplet nagrań z 5 merytorycznych spotkań
✔ Pracujesz na własnych przykładach z projektów
✔ Instalujesz program AI u siebie (bezpiecznie dla firmy)
✔ Eksport do Enterprise Architect, Jiry lub innych programów
✔ Koniec z ciągłym powtarzaniem od nowa długich rozmów z AI
AI miało przyspieszyć pracę
Ale tylko dokłada sprzatania po nim. Już szybciej zrobię sam(a).
A może nie masz pewności jak jest dobrze? Ryzykujesz rektutację albo interes firmy?
Niezależnie od tego, czy:
- tworzysz analizę
- projektujesz rozwiązanie
- czy odpowiadasz za decyzje biznesowe
…kończysz w tym samym miejscu –
nie masz pewności, czy możesz użyć tego, co wygenerowane.
Masz wynik szybciej, ale czy on się do czegoś nadaje? Ryzykować?
Albo nikt tego nie kwestionuje… a potem wychodzi, że ta „analiza” ma czarne dziury, które pochłaniają materię i zakrzywają czas projektu.
przed Tobą
Kreator Analizy Biznesowej:
BA DocForge AI
jedno z najbardziej zaawansowanych narzędzi
do analizy
wsparte AI
+ proces analizy
Po tym programie:
- analiza przestaje być radosną twórczością LLM, a zaczyna - inżynierią
- wejdziesz na wyższy poziom niż prompty z 1 LLM lub proste zadania
- przestaniesz startować wciąż od zera i wyrzucać połowę analizy
- zaczniesz pracować na systemie, który daje powtarzalne wyniki
- dostaniesz wskazówki, czego jeszcze brakuje - jak od mentora
- będziesz wiedzieć, co jest faktem, a co halucynacją AI
- dostaniesz listę braków i gotowych pytań do zadania
👉 BA DocForge AI jest dla Ciebie, jeśli:
- masz dość analiz, które jakoś wyglądają, ale nie działają w projekcie
- masz AI, ale nadal robisz większość pracy ręcznie
- korzystasz z AI, ale czujesz, że więcej poprawiasz niż tworzysz
- chcesz przestać zgadywać, czy Twoja analiza ma sens
- pracujesz jako analityk, architekt albo odpowiadasz za decyzje w IT
- zależy Ci, żeby Twoja praca była traktowana poważnie (przez developerów, managerów, klientów)
- chcesz mieć system, który daje powtarzalne wyniki, a nie zaczynać każdy projekt od zera
- chcesz wykorzystać AI w sposób, który działa w organizacji
❌ BA DocForge AI NIE jest dla Ciebie, jeśli:
- szukasz promptów, które zrobią robotę za Ciebie
- chcesz tylko „pobawić się AI”, bez zmiany sposobu pracy
- nie pracujesz z analizą, wymaganiami albo decyzjami w IT
- nie chcesz wdrażać tego w praktyce
- oczekujesz, że AI będzie działać bez Twojego zaangażowania
- traktujesz AI jako ciekawostkę, a nie narzędzie pracy
Program: dostęp do nagrań z 5 spotkań (wszystkie moduły czekają na Ciebie na platformie)
Każde nagranie to kolejny etap pracy analitycznej wsparty AI.
W trakcie programu:
- pracujesz na własnych materiałach (nie przykładach z kosmosu)
- instalujesz narzędzie AI u siebie (bezpiecznie dla firmy)
- dostajesz gotowy sposób pracy, który możesz wdrożyć od razu
Start: 21 kwietnia
Forma: online + nagrania
Czas: 5 spotkań
Gwarancja satysfakcji
Otrzymujesz:
Szkolenie z metod analizy i AI
- Metoda analizy na podstawie dobrych praktyk z uznanych źródeł
- Uspójniony sposób działania dla analityków, który automatyzujemy AI
- Sposób działania i wykorzystania AI
Software BA DocForge AI
- BA DocForge AI w wersji, którą możesz pobrać i uruchomić u siebie na komputerze
- Testujesz na swoich przykładach
- Używasz go do pracy w Twojej firmie
Instrukcja krok po kroku
- Dokładna instrukcja jak dodawać informacje, pliki i źródła analizy
- Instalacja i przygotowanie narzędzi
- Eksport analizy do tekstu, modeli, Enterprise Architect i innych narzędzi
Czym to się różni od ChataGPT, Claude
lub współpracujących agentów na bazie LLM?
Agent AI to inteligentny rozmówca, który improwizuje.
DocForge to system dedykowany do analizy biznesowej,
który wykonuje zdefiniowany proces z kontrolą jakości na każdym kroku.
| Aspekt | PROMPTY do LLM (np. ChatGPT, Claude, Gemini) | AGENTY oparte o LLM (np. ChatGPT, Claude, Gemini) | BA DocForge AI | I co z tego? |
|---|---|---|---|---|
| Jakość | Wynik jest taki, jaki jest - albo mu zaufasz i weźmiesz, albo wyrzusz, albo zaczniesz przerabiać połowę | Wynik jest taki, jaki jest - albo mu zaufasz i weźmiesz, albo wyrzusz, albo zaczniesz przerabiać połowę | 3 warstwy zapewniania jakości - 12 automatycznych kontroli, weryfikacja 5 wymiarów, konsolidacja, 10 kontroli spójności, wynik gotowości (readiness score) | Masz większą pewność, że analiza zostanie wykonana wg dobrych praktyk analizy, zgodnie z materiałami wejściowymi, bez halucynacji/ konfabulacji |
| Kontrola | Po stronie AI - LLM przygotowuje odpowiedź pasującą do wzorca, na którym się wyuczył (najczęściej średnie przykłady z Internetu), nie masz kontroli nad tym w jaki sposób dojdzie do rozwiązania | Po stronie AI - Agenty mają przypisane zdania i kroki, same wybierają sposób, w jaki je wykonają | Po stronie narzędzia - Proces dobrej jakości analizy zaszyty w mechanizmy BA DocForge AI, w tym deterministyczne kroki, LLM użyty świadomie tylko tam, gdzie ma to sens | Masz większą pewność, że analiza zostanie wykonanawg dobrych praktykanalizy |
| Powtarzalność | Dwa te same zapytania dadzą inny wynik | Dwa przebiegi dla tych samych danych wejściowych dadzą inny wynik | Każde uruchomienie przechodzi przez te same kroki, fazy - bardzo podobny wynik - jak u eksperta o wysokich kompetencjach analitycznych | Jeśli coś pomieszasz, możesz działać dalej, nie tracisz czasu na poprawianie |
| Kontrola analityka | Podajesz cel i czekasz na wynik - nie wiesz czy są braki, błędy | Podajesz cel i czekasz na wynik - nie wiesz czy są braki, błęd | Analityk akceptuje lub odrzuca wynik etapu, porównując go ze źródłami, biznesem | Wyższa jakość, świadomość jakości, braków |
| Halucynacje / Konfabulacje | Może halucynować na każdym kroku (cecha LLM) | Może halucynować na każdym kroku (cecha LLM)< | 2 poziomy weryfikacji - analiza mechaniczna (Python) i walidacja krzyżowa z LLM | Większa wiarygodność analizy |
| Audytowalność / wyjaśnialność | Trudna, AI podejmuje decyzje wewnętrznie | Trudna, może być wskazanie źródła, ale opiera się o LLM | Pełna - każdy element analizy ma podany sposób powstania (źródła, LLM)m a także cytat i log | Wiesz skąd co się wzięło, możesz to prześledzić |
| Wiedza domenowa | Wiedza ogólna z Internetu, trenowania LLM i źródeł (o ile je dobrze przetworzy) | Wiedza ogólna z Internetu, trenowania LLM i źródeł (o ile je dobrze przetworzy) | Prompty + archetypy biznesowe + regulu biznesowe do konfiguracji przez użytkownika | Lepsze dopasowanie do Twojego projektu i dziedziny |
| Narzędzia | LLM sam wybiera narzędzia - które, kiedy chce i używa je wg uznania | Agent może mieć przypisane narzędzia - używa je wg uznania - które i kiedy chce | Zakodowane dokładnie, które kiedy wybrać króte narzędzie i z jakimi parametrami | Większa jakość analizy i zgodność z dobrymi praktykami, wiarygodność wyniku |
Problem, cel i pozyskiwanie informacji do analizy z AI
- Dlaczego rozmowy z LLM nie wystarczają w analizie - halucynacje, gubienie kontekstu, brak powtarzalności wyników, błędy interpretacji
- Proponowany sposób podejścia na te problemy - techniczny (konstrukcja narzędzia AI) i procesowy (jak z nim pracować)
- Mechanizm odmowy - jak zmusić AI do przyznawania się do braku wiedzy, przygotować pytania do interesariuszy i weryfikację analityka
- Jak mechanicznie wydzielić fakty - algorytmy statystyczne TF-IDF, rozpoznawanie encji (NER) i indeksowanie zdań
- ...
- Problem biznesowy z AI - przyczyny źródłowe, skala problemu - dobre i złe przykłady z wykorzystaniem AI
- Cel biznesowy z AI - wybranie najważniejszego celu, miernik, baseline, target - dobre i złe przykłady z AI
- Pytania pomocnicze dla analityka - o co ma dopytywać analityk, jeśli nie ma dobrego wsadu do fundamentów - generowane z AI
- Wykorzystanie różnych źródeł informacji - korespondencja, transkrypcje wideo, pliki wsadowe - jak przygotowywać je pod AI
Budowanie kontekstu biznesowego z AI
- Tworzenie słownika pojęć i modelu dziedziny z materiałów wsadowych ze wsparciem AI z wykorzystaniem modeli trójkowych i ontologii
- Tworzenie taksonomii, hierarchii pojęć, granic ontologii, normalizacja, znajdowanie synonimów
- Pozbywanie się halucyjnacji - budowa trójek modalnych SVO (podmiot-czynność-obiekt)
- Procesy biznesowe i reguły biznesowe tworzone przez AI ze wsadu informacyjnego
- Analiza interesariuszy ze wsparciem AI - identyfikacja i plan współpracy
- Uzasadnienie biznesowe - czy warto robić projekt lub w jaki sposób warto najbardziej - analiza wsparta AI
Wymagania na rozwiązanie z AI
- Wymagania funkcjonalne lub user stories lub gherkin na bazie wiedzy biznesowej z poprzednich etapów
- Wymagania jakościowe wraz z miernikami, m.in. wydajność, bezpieczeństwo, skalowalność, niezawodność
- Automatyczna analiza regulacji i przekładanie ich na wymagania, np. RODO, dostępność cyfrowa
- Śladowanie wymagań - skąd się wzięły, źródła, powiązania z procesami i celem
- Tworzenie wymagań w różnych formach i narzędziach, np. Enterprise Architect, import do JIRA, itd.
Projektowanie rozwiązania z AI
- Modelowanie w UML na przykładzie Enterprise Architect
- Wymagania w EA, traceability, wykorzystanie MCP
- Diagramy UML przypadków użycia (use case)
- Diagramy UML aktywności (activity)
- Diagramy UML sekwencji (sequence)
- Diagramy UML stanów (state manchine)
Dostosowanie AI do stosowanych narzędzi i procesów
- Enterprise Architekt
- Visual Paradigm, inne narzędzia UML, Jira, Confluence, Mural, itd.
- Przygotowanie komputera, instalacja, pliki, konfiguracja
- Rożne modele LLM i wyniki ich używania
- Dostosowanie do własnego środowiska pracy
- Dalsze kwestie, Q&A, jak się dalej rozwijać w temacie AI
Połączone moce dobrych praktyk analizy + tworzenia zaawansowanych systemów opartych o AI
Hanna Gruzdowska
metodologia analizy biznesowej
Strategiczny analityk biznesowy, założycielka Analiza IT.
Od lat pracuje na styku biznesu i technologii – tam, gdzie analiza musi się obronić, bo wpływa na realne decyzje.
Przeszkoliła ponad 8000 osób.
Pracuje z managerami i zarządami w Polsce, Niemczech i Szwajcarii.
👉 Jej podejście?
Analiza ma dowozić wartość. Nie wyglądać dobrze na papierze.
Wojciech Mazurec
technologia AI + analiza biznesowa
Analityk biznesowy z ponad 20-letnim doświadczeniem.
Łączy analizę, systemy jakości i AI w realnych środowiskach organizacyjnych.
Pracuje z systemami zgodnymi z ISO27001 i ISO20000.
Wie, co działa, a co się rozpada przy pierwszym wdrożeniu.
👉 Jego podejście?
AI ma działać w firmie. Nie tylko w demo.
Ile kosztuje źle zrobiona analiza?
- Przeróbki po wdrożeniu: 50 000–200 000 zł
- Opóźnienie projektu o 3 miesiące: koszt zespołu × 3
- Utrata klienta lub kontraktu: bezcenne
- Twoja reputacja jako analityka: bezcenne
- BA DocForge AI to inwestycja w jakość, która chroni projekt, Twój czas i Twoją reputację
Co dokładnie dostajesz (i dlaczego to zmienia Twoją pracę)
Udział w programie
dla 1 osoby- 💰 wartość:
39 000 zł - Twoja cena teraz: 984 zł
Szkolenie: analiza + AI (nagrania z 5 spotkań) - dostęp do 5 intensywnych nagrań, dzięki którym przechodzisz cały proces analizy - od chaosu informacji do gotowego rozwiązania, które można wdrożyć w projekcie
- 🧠 Uspójniony sposób pracy analitycznej, który:
- eliminuje zgadywanie „czy to ma sens”
- daje Ci powtarzalność (ten sam poziom jakości w każdym projekcie)
- pozwala podejmować decyzje na podstawie danych, nie intuicji
- 🤖 BA DocForge AI, który:
- działa u Ciebie na komputerze (bezpieczne dla firmy)
- prowadzi Cię przez analizę krok po kroku
- pomaga generować spójne, wysokiej jakości wyniki
- 🧩 Praca na Twoich przykładach
- 🛠 Instrukcja krok po kroku
- 🚀 Możliwość wdrożenia w Twojej firmie
- 🎥 Dostęp do nagrań przez 3 lata + możliwość przedłużenia
- ♻️ Aktualizacje przez 3 lata + możliwość przedłużenia
Szkolenie: analiza + AI (nagrania z 5 spotkań) Dla zespołów / firm
dla wielu osób- Udział w spotkaniach
- Nagrania wideo spotkań
- Dodatkowe lekcje
- BA DocForge AI do pobrania, zainstalowania i używania
FAQ - Najczęściej zadawane pytania
Tak, otrzymujesz BA DocForge AI do pobrania i używania. Nie są potrzebne dodatkowe płatności ani licencje.
Business Analyst AI Prompt Library to kurs za $99,97 na Thinkific — około 30 gotowych promptów tekstowych do wklejania w ChatGPT, Claude lub Gemini. Nie zawiera oprogramowania; to materiał do samodzielnego użycia. I co ważne może być bardzo dobry szczególnie dla analizy małych objętościowo dokumentów.
DocForge to serwer MCP (Python, uruchamiany lokalnie, integracja z Claude Desktop i za chwilę z innymi LLM), który przetwarza dokumenty źródłowe przez kontrolowany pipeline .
Problemy wynikające z pracy na samych promptach i sposób, w jaki DocForge je ogranicza:
- Halucynacje strukturalne. LLM sam wymyśla listy archetypów, warstw, encji. DocForge ładuje autorytatywne listy ze specyfikacji (np. 8 archetypów), więc model nie zgaduje tylko wybiera z zamkniętego zbioru.
- Brak ciągłości między sesjami. Każdy prompt w czacie to osobna, zapominająca sesja. DocForge utrzymuje stan w plikach: input/ → memory/ (drafty) → docs/output/ (kanoniczne), co daje spójność między etapami. Możesz za kilka dni przyjść i będzie wiadomo na jakim etapie jesteś.
- Brak wersjonowania. Użytkownik zalewa się plikami wersja_final_2_ostateczna.docx. DocForge wymusza jawne wersjonowanie (Concepts_v1.md, v2, v3) z jednym źródłem prawdy.
- Brak walidacji wyjścia. Output z czatu nie jest weryfikowany pod kątem struktury człowiek ręcznie sprawdza spójność. DocForge ma parsery i eksportery (ConceptsParser, JSONExporter), które walidują format zanim artefakt trafi dalej.
- Brak blokad procesu. Promptami można uruchomić etap 3, gdy etap 1 nie został ukończony. DocForge ma blokujące prereq-check brak wymaganych plików z fazy wcześniejszej zatrzymuje pipeline. Jeste to jeden z elementów minimalizujących halucynajce
- Przepełnienie kontekstu. Długie prompty i załączniki rozsadzają okno kontekstowe.
- Rozmyte źródło prawdy. Przy ręcznej pracy nie wiadomo, który plik jest „ten właściwy”. DocForge definiuje regułę: docs/output/*.md jest kanoniczne, memory/ jest efemeryczne.
- Brak izolacji bezpieczeństwa. Wklejanie dokumentów do publicznego czatu to ryzyko dla PII. DocForge ma sandbox (DOCFORGE_PROJECT_ROOT) wydzielający katalog roboczy od katalogu z surowymi dokumentami (source/ — poza zasięgiem AI).
Tak to są zapisy techniczne i może nawet czasem trudne do wyjaśnienia, ogólnie my staramy się bardzo mocno kontrolować AI, nie dajemy my swobody w wymyśleniu i określaniu co ma zrobić. My mówimy co i jak ma zrobić a nawet ja daje wynik to nie pozwalamy my zapisywać (format danych) tylko samodzielnie zapisujemy. Daje nam to kontrolę i dużo większą powtarzalność. Przy małych objętościowo dokumentach, gdzie AI się nie gubi, trzyma kontekst różnicy możesz nie zauważyć, ale już przy dokumentach kilkunasto stronnicowych lub wymagających powiazania wielu dokumentów różnica jest wyraźna. Dodatkowo w naszych szablonach zapisane są wzorce artefaktów które są dodatkiem robiącym dużą różnice
Tak, otrzymujesz BA DocForge AI do pobrania i używania. Nie są potrzebne dodatkowe płatności ani licencje.
Nie. Dostęp do BA DocForge AI nie jest w modelu subskrypcyjnym (czyli nie ma miesięcznych opłat za samo korzystanie).
Licencja jest przyznawana na określony czas (3 lata) z możliwością przedłużenia.
BA DocForge AI jest udostępniany na licencji Apache License 2.0 – jednej z najbardziej uznanych licencji open source na świecie. Korzystają z niej m.in. projekty takie jak Android.
Co możesz robić?
Używać do pracy komercyjnej – możesz korzystać z BA DocForge AI w projektach dla klientów, w swojej firmie, w ramach zleceń – bez dodatkowych opłat licencyjnych. Instalować u siebie i w firmie – uruchamiasz narzędzie na swoim komputerze lub infrastrukturze firmowej. Dane zostają u Ciebie. Modyfikować i dostosowywać – możesz zmieniać kod źródłowy, dodawać własne rozszerzenia, integrować z innymi narzędziami.
Czego wymaga licencja?
Zachowanie informacji o licencji i autorach Oznaczenie zmian
Czego licencja nie gwarantuje?
Brak gwarancji – narzędzie jest dostarczane „tak jak jest” (as is), bez gwarancji przydatności do konkretnego celu. Brak prawa do znaku towarowego – licencja nie daje Ci prawa do używania nazwy „BA DocForge AI”, logo ani marki autora do promowania własnych produktów czy usług.
Kluczowym dokumentem jest rozdział techniczny przygotowany specjalnie dla Oficera Bezpieczeństwa (CISO) i IOD. Zamiast ogólnych opisów, zawiera on twarde dane potrzebne do audytu:
Mapę ryzyk i mitygacji – tabelaryczne zestawienie zagrożeń (np. próba wycieku danych PII do AI) wraz z opisem konkretnych zabezpieczeń w kodzie, które te ryzyka eliminują.
Zasady izolacji danych – techniczne wyjaśnienie, jak system fizycznie blokuje modelowi AI dostęp do katalogu z oryginałami dokumentów (
source/).Zgodność z normami (Compliance) – gotowe mapowanie funkcji DocForge na konkretne artykuły RODO oraz wymogi norm ISO 27001 i NIS2.
Nie. Nie uczymy teorii modeli, tylko pokazujemy konkretny sposób pracy, który możesz zastosować niezależnie od poziomu.
Tak. Pracujesz na rozwiązaniu, które instalujesz u siebie – bez wysyłania danych firmowych „gdzieś w internet”.
Tak – jeśli podejmujesz decyzje na podstawie analizy albo odpowiadasz za jej jakość, to jest dokładnie dla Ciebie
Bo problem nie jest w roli, tylko w braku kontroli nad analizą.
Dostajesz nagrania wszystkich spotkań. Możesz wrócić do materiału i wdrażać go we własnym tempie.
Tak, faktura wystawia się automatycznie przy zakupie na podane dane. Jeśli potrzebujesz innej obsługi niż automatyczna, napisz na kontakt@analizait.pl.